Rápido. Preciso. Fácil de usar. O Stata é um pacote de software completo e integrado que fornece todas as suas necessidades de ciência de dados – manipulação de dados, visualização, estatísticas e relatórios automatizados.
Porquê o Stata?
Rápido. Preciso. Fácil de usar. O Stata é um pacote de software completo e integrado que fornece todas as suas necessidades de ciência de dados – manipulação de dados, visualização, estatísticas e relatórios automatizados.
- Controle os seus dados
- Amplo conjunto de recursos estatísticos
- Gráficos com qualidade de publicação
- Relatórios automatizados
- Pesquisa verdadeiramente reproduzível
- Documentação real
- Confiável
- Fácil de usar
- Fácil de crescer com
- Fácil de automatizar
- fácil de estender
- Programação avançada
- Suporte multicore automático
- Recursos fornecidos pela comunidade
- Suporte técnico de classe mundial
- Compatível com várias plataformas
- Amplamente utilizado
- Recursos abrangentes
- Comunidade
- Acessível
Controle os seus dados
Os recursos de gestão de dados do Stata oferecem total controlo.
- Quadros — gerencie vários conjuntos de dados simultaneamente
- Importar, exportar
- JDBC, ODBC, SQL
- Classificar, combinar, misturar, juntar, anexar, criar
- Spreadsheet built-in
- Unicode
- Processar texto ou dados binários
- Aceder a dados localmente ou na web
- Recolha estatísticas entre grupos
- BLOBs — strings que podem conter documentos inteiros
- Bilhões de observações
- Centenas de milhares de variáveis
- Dados de sobrevivência, dados de painel, dados multiníveis, dados de pesquisa, dados de escolha discreta, dados de imputação múltipla, dados categóricos, dados de séries temporais.
E muito mais, para dar suporte a todas as suas necessidades de ciência de dados.
Gráficos com qualidade de publicação
O Stata facilita a geração de gráficos com estilo distinto e qualidade de publicação.
Pode apontar e clicar para criar um gráfico personalizado. Ou pode escrever scripts para produzir centenas ou milhares de gráficos de maneira reproduzível.
Exporte gráficos para EPS ou TIFF para publicação, para PNG ou SVG para a web ou em PDF para visualização. Com o editor gráfico integrado, clique para alterar qualquer coisa em seu gráfico ou para adicionar títulos, notas, linhas, setas e texto.
Relatórios automatizados
Todas as ferramentas necessárias para automatizar os relatórios dos seus resultados.
- Documentos dinâmicos de Markdown
- Criar documentos do Word
- Criar documentos PDF
- Criar arquivos do Excel
- Tabelas personalizáveis
- Esquemas para gráficos
- Word, HTML, PDF, SVG, PNG
Pesquisa verdadeiramente reproduzível
Muitas pessoas falam sobre pesquisa reproduzível.
O Stata dedica-se a isso há mais de 30 anos.
Constantemente adicionamos novos recursos; até mudamos fundamentalmente os elementos da linguagem. Stata é o único pacote estatístico com controle de versão integrado. Se escreveu um script para realizar uma análise em 1985, esse mesmo script ainda será executado e produzirá os mesmos resultados hoje. Qualquer conjunto de dados que criou em 1985, pode ser lido hoje. E o mesmo acontecerá em 2050. Stata será capaz de executar qualquer coisa que faça hoje.
Documentação real
Quando realiza as suas análises ou tenta entender os métodos que está a usar, o Stata não o deixa sozinho ou a tentar aprender por meio de livros.
Cada um dos nossos recursos de gestão de dados é totalmente explicado e documentado e mostrado na prática com exemplos reais. Cada estimador é totalmente documentado e inclui vários exemplos de dados reais, com discussões reais de como interpretar os resultados. Os exemplos fornecem os dados para que possa trabalhar no Stata e até estender as análises. Fornecemos um início rápido para cada recurso, mostrando alguns dos usos mais comuns. Quer ainda mais detalhes? As nossas seções de Métodos e fórmulas fornecem os detalhes do que está sendo calculado, e as nossas Referências indicam ainda mais informações.
O Stata é um pacote grande e, portanto, possui muita documentação – mais de 18.000 páginas em 35 manuais. Mas não se preocupe, digite help my topic e o Stata pesquisará as suas palavras-chave, índices e até pacotes de contribuição da comunidade para trazer tudo o que você precisa saber sobre o seu tópico. Tudo está disponível diretamente no Stata.
Confiável
Não apenas programamos métodos estatísticos, também os validamos.
Os resultados que vê de um estimador Stata baseiam-se em comparações com outros estimadores, simulações Monte Carlo de consistência e cobertura e testes extensivos pelos nossos estatísticos. Cada Stata que enviamos passou por um conjunto de certificações que incluem 4,1 milhões de linhas de código de teste que produz 5,8 milhões de linhas de saída. Certificamos cada número e trecho de texto desses 5,8 milhões de linhas de saída.
Fácil de usar
Todos os recursos do Stata podem ser visualizados por meio de menus, caixas de diálogo, painéis de controle, um Editor de Dados, um Gerenciador de Variáveis, um Editor de Gráficos e até mesmo um SEM Diagram Builder.
Pode apontar e clicar em qualquer análise.
Se não quer escrever comandos e scripts, não precisa.
Mesmo quando está a apontar e clicar, pode gravar todos os seus resultados e posteriormente incluí-los em relatórios. Pode até salvar os comandos criados e reproduzir a análise completa mais tarde.
Fácil de crescer com
Os comandos do Stata para executar tarefas são intuitivos e fáceis de aprender. Melhor ainda, tudo o que aprende sobre a execução de uma tarefa pode ser aplicado a outras tarefas. Por exemplo, basta adicionar if gender==”female” a qualquer comando para limitar sua análise às mulheres NA sua amostra. Simplesmente adicione vce(robusto) a qualquer estimador para obter erros padrão e testes de hipóteses que são robustos para muitas suposições comuns.
A consistência vai ainda mais fundo. O que aprende sobre comandos de gestão de dados geralmente aplica-se a comandos de estimativa e vice-versa. Há também um conjunto completo de comandos de pós-estimação para realizar testes de hipóteses, formar combinações lineares e não lineares, fazer previsões, formar contrastes e até mesmo realizar análises marginais com gráficos de interação. Esses comandos funcionam da mesma maneira após praticamente todos os estimadores.
A sequência de comandos para ler e limpar dados, depois realizar testes estatísticos e estimativas e, finalmente, relatar resultados está no centro da pesquisa reproduzível. O Stata torna esse processo acessível a todos os pesquisadores.
Fácil de automatizar
Todos têm tarefas que realizam sempre – criar um tipo específico de variável, produzir uma tabela específica, executar uma sequência de etapas estatísticas, calcular um RMSE, etc. As possibilidades são infinitas. O Stata tem milhares de procedimentos integrados, mas você pode ter tarefas relativamente únicas ou que deseja executar de uma maneira específica.
Se escreveu um script para executar a sua tarefa em um determinado conjunto de dados, é fácil transformar esse script em algo que possa ser usado em todos os seus conjuntos de dados, em qualquer conjunto de variáveis e em qualquer conjunto de observações.
Fácil de estender
Algumas das coisas que automatiza podem ser tão úteis que deseja compartilhá-las com colegas ou até mesmo disponibilizá-las para todos os utilizadores do Stata. Isso também é fácil. Com apenas um pouco de código, pode transformar um script de automação em um comando Stata. Um comando que suporta recursos padrão suportados pelos comandos oficiais do Stata. Um comando que pode ser usado da mesma forma que os comandos oficiais.
Programação avançada
O Stata também inclui uma linguagem de programação avançada – Mata.
Mata tem as estruturas, ponteiros e classes que espera na sua linguagem de programação e adiciona suporte direto para programação de matriz.
Embora não precise programar para usar o Stata, é reconfortante saber que uma linguagem de programação rápida e completa faz parte integrante do Stata. Mata é um ambiente interativo para manipulação de matrizes e um ambiente de desenvolvimento completo que pode produzir código compilado e otimizado. Ele inclui recursos especiais para processamento de dados de painel, executa operações em matrizes reais ou complexas, fornece suporte completo para programação orientada a objetos e é totalmente integrado a todos os aspectos do Stata. O Stata também possui integração abrangente com o Python, permitindo que aproveite todo o poder do Python diretamente do seu código Stata.
Saiba mais sobre Mata»
O Stata também tem o PyStata, que oferece integração abrangente com o Python, permitindo que aproveite todo o poder do Python diretamente do seu código Stata e aproveite todo o poder do Stata do seu código Python.
O Stata ainda permite que incorpore plug-ins C, C++ e Java em seus programas Stata por meio de uma API nativa para cada idioma. E pode até incorporar o código Java diretamente no seu código Stata!
Aproveite ao máximo o seu computador multicore.
Nenhum outro software estatístico chega perto.
Aproveite os novos recursos do Stata em alta velocidade.
Recursos fornecidos pela comunidade
O Stata é tão programável que desenvolvedores e utilizadores adicionam novos recursos todos os dias para responder às crescentes demandas dos pesquisadores de hoje.
Com os recursos de Internet do Stata, novos recursos e atualizações oficiais podem ser instalados pela Internet com um único clique.
Suporte técnico de classe mundial
Todos os utilizadores registrados da versão atual do Stata (Stata 18) são elegíveis para suporte técnico gratuito. Se não registrou a sua cópia do Stata, preencha o formulário de registro online.
Temos uma equipa dedicada de programadores e estatísticos Stata especializados para responder às suas perguntas técnicas. Desde soluções complicadas de gestão de dados para obter a aparência correta do seu gráfico e de explicar um erro padrão robusto para especificar seu modelo multinível, temos suas respostas.
Compatível com várias plataformas
O Stata será executado em computadores Windows, Mac e Linux/Unix; no entanto, as nossas licenças não são específicas da plataforma.
Isso significa que, se tiver um laptop Mac e um desktop Windows, não precisará de duas licenças separadas para executar o Stata. Pode instalar a sua licença Stata em qualquer uma das plataformas suportadas. Conjuntos de dados Stata, programas e outros dados podem ser compartilhados entre plataformas sem conversão. Pode também importar conjuntos de dados de outros pacotes estatísticos, planilhas e bancos de dados de forma rápida e fácil.
Amplamente utilizado
Usado por pesquisadores por mais de 30 anos, o Stata oferce tudo o que precisa para ciência de dados – manipulação de dados, visualização, estatísticas e relatórios automatizados.
Selecione a sua disciplina e veja como o Stata pode trabalhar para si.
Ciências comportamentais
Educação
Pesquisa institucional
Saúde pública
Bioestatística
Epidemiologia
Medicamento
Políticas públicas
Ciência de dados
Finanças, Negócios e Marketing
Ciência Política
Sociologia economia
Economics
Não consegue encontrar a sua disciplina? Veja quem mais utiliza o Stata»
O Stata é distribuído em mais de 180 países. Os nossos distribuidores autorizados oferecem serviços como suporte técnico básico e cursos.
Recursos abrangentes
Tutoriais em vídeo
O canal do Stata no YouTube é o recurso perfeito para novos utilizadores do Stata, utilizadores que desejam aprender um novo recurso do Stata e professores que procuram ajuda no ensino com o Stata. Temos mais de 300 vídeos no nosso canal do YouTube que foram vistos mais de 6 milhões de vezes por utilizadores do Stata que desejam aprender como rotular variáveis, mesclar conjuntos de dados, criar gráficos de dispersão, ajustar modelos de regressão, trabalhar com séries temporais ou dados de painel, ajustar modelos multiníveis , analise dados de sobrevivência, realize análises bayesianas e use muitos outros recursos do Stata. Veja a lista .completa de vídeos..
Blog do Stata
Escrevemos o blog oficial da Stata, Not Elsewhere Classified (NEC),
para compartilhar coisas que achamos que você achará instrutivas, informativas ou simplesmente divertido. Escrevemos sobre como interpretar resultados estatísticos; exportar resultados para Word, Excel e LaTeX; realizar simulações de Monte Carlo; programe seus próprios estimadores; e mais. Também postamos serviço e produto anúncios. Assinados individualmente, os artigos do NEC são escritos pelas mesmas pessoas que desenvolvem e dão suporte ao Stata.
Webinars gratuitos do Stata
Os webinars do Stata oferecem algo para todos. Utilizadores novos e experientes vão querer participar no nosso webinar de dicas e truques e nos nossos webinars de uma hora; cada um fornece uma visão aprofundada de um dos serviços estatísticos, gráficos, de gestão de dados ou relatórios da Stata características.
Cursos
Estão disponíveis várias opções de cursos para tornar-se proficiente no Stata rapidamente. O Stata oferece aulas práticas e cursos de treinamento, cursos de treinamento personalizados no local e on-line treinamento por meio de NetCourses, webinars e tutoriais em vídeo.
Imprensa Stata
Stata Press®
publica livros, manuais e periódicos sobre Stata e tópicos gerais de estatística para pesquisadores profissionais de todas as disciplinas. As publicações da Stata Press®, juntamente com os livros recomendados pela StataCorp, podem ser encontrados na Stata Bookstore..
Stata News
Notícias do Stata é uma publicação gratuita com colunas como a popular no Spotlight, onde os desenvolvedores do Stata fornecem informações sobre recursos específicos do Stata e o Canto do utilizador, onde compartilhamos contribuições exclusivas, úteis e divertidas da comunidade de utilizadores.
O News também contém anúncios como novos lançamentos e atualizações, horários de cursos, novos livros, conferências e grupo encontro para utilizadores.
Jornal Stata
O Stata Journal é uma publicação trimestral que contém artigos sobre estatística, análise de dados, métodos de ensino e uso eficaz da linguagem Stata. O Journal publica artigos revisados juntamente com notas e comentários mais curtos, colunas regulares, resenhas de livros e outros materiais de interesse para pesquisadores que aplicam estatística em uma variedade de disciplinas.
Assine o jornal Stata »
Comunidade
Conferências Stata
Seja um principiante ou um especialista, encontrará algo especial nas conferências Stata, que acontecem todos os anos em vários locais ao redor do mundo. Essas reuniões mostram em profundidade apresentações de especialistas da StataCorp e utilizadores experientes do Stata que se concentram em ajudá-lo a usar o Stata com mais eficiência.
Estatista
Um ótimo recurso para os utilizadores é o Statalist, um fórum onde mais de 40.000 utilizadores do Stata trocam cerca de 4.500 postagens e respostas cada mês. Statalist é executado e moderado por utilizadores Stata e mantido pela StataCorp.
Comentários do utilizador
Os nossos utilizadores adoram compartilhar o quão bom é o Stata, então gostaríamos de lhe mostrar!
Quando recebemos bons comentários sobre o Stata, nós os publicamos aqui. Se acha que o Stata também é ótimo, envie-nos um e-mail com o seu comentário, e podemos compartilhá-lo com a comunidade Stata.
Veja o que os utilizadores estão a dizer »
Acessível
O Stata não é vendido em módulos, o que significa que adqure tudo em um único pacote!
O Stata oferece várias opções de compra para caber no seu orçamento. As assinaturas anuais e plurianuais garantem que você sempre tenha acesso aos recursos mais recentes.a href=”https://www.stata.com/company/contact/” target=”_blank” rel=”noopener”>Entre em contato connosco e veja s nossos produtos para saber mais sobre nossas opções acessíveis. Também pode fazerdownloas de um folheto do produto.
.
Por favor envie-nos um email para info@timberlake.pt para discutirmos a sua nova compra do Stata ou requisitos para a atualização – ou para receber os preços fixos.
O Stata é um pacote completo de software estatístico integrado que fornece tudo o que precisa para análise, gestão e gráficos de dados. O Stata não é vendido em módulos. Tudo o que precisa está em um só pacote.
Quer seja estudante ou um profissional de pesquisa experiente, uma variedade de pacotes do Stata estão disponíveis e feitos para atender a todas as suas necessidades.
Todas as seguinted modalidades do Stata têm o mesmo set completo de comandos e características e manuais incluídos em formato PDF incluídos no Stata.
Stata/MP é a edição mais rápida e maior do Stata. Praticamente qualquer computador atual pode tirar proveito do multiprocessamento avançado do Stata/MP. Isso inclui os chips Intel i3, i5, i7, i9, Xeon e Celeron e AMD multi-core. Em chips dual-core, o Stata/MP roda 40% mais rápido no geral e 72% mais rápido onde importa, nos comandos de estimativa demorados. Com mais de dois núcleos ou processadores, o Stata/MP é ainda mais rápido.
Stata/MP é mais rápido, muito mais rápido. O Stata/MP permite que analise dados em metade a dois terços do tempo em comparação com Stata/SE em laptops dual-core baratos e em um quarto a metade do tempo em desktops e laptops quad-core.
O Stata/MP roda ainda mais rápido em servidores multiprocessadores. Stata/MP suporta até 64 processadores/núcleos.
A velocidade geralmente é mais crucial ao executar procedimentos de estimativa computacionalmente intensos. Alguns dos procedimentos de estimativa do Stata, incluindo a regressão linear, são quase perfeitamente paralelizados, o que significa que são executados duas vezes mais rápido em dois núcleos, quatro vezes mais rápido em quatro núcleos, oito vezes mais rápido em oito núcleos e assim por diante. Alguns comandos de estimativa podem ser paralelizados mais do que outros. Os comandos de estimativa são executados 1,8 vezes mais rápido em 2 núcleos, 2,9 vezes mais rápido em 4 núcleos e 4,1 vezes mais rápido em 8 núcleos.
O Stata/MP é 100% compatível com outras edições do Stata. As análises não precisam ser reformuladas ou modificadas de forma alguma para obter as melhorias de velocidade do Stata/MP.
O Stata/MP está disponível para os seguintes sistemas operacionais:
- Windows (processadores de 64 bits);
- macOS (processadores Intel de 64 bits);
- Linux (processadores de 64 bits);
Para executar o Stata/MP, pode usar um computador desktop com processador dual-core ou quad-core, ou pode usar um servidor com vários processadores. Não faz diferença se um computador possui processadores separados ou um processador com vários núcleos. Mais processadores ou núcleos tornam o Stata/MP mais rápido.
Para obter mais informações sobre compra/atualização para Stata/MP ou para consultas de hardware, entre em contato com nossa equipa de vendas.
O Stata/SE e o Stata/BE diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar. Stata/SE e Stata/MP podem ajustar modelos com mais variáveis independentes do que Stata/BE (até 10.998). O Stata/SE pode analisar até 2 bilhões de observações.
O Stata/BE permite conjuntos de dados com até 2.048 variáveis. O número máximo de observações é de 2,14 bilhões. Stata/BE pode ter no máximo 798 variáveis independentes em um modelo.
Comparação de recursos
Product Features
Stata/BE (Basic Edition)
Stata/SE (Standard Edition)
Stata/MP
Maximum number of variables
2,048
32,767
120,000
Maximum number of observations
2.14 billion
2.14 billion
Up to 20 billion
Maximum number of independent variables
798
10,998
65,532
Multicore support
Time to run logistic regression with 5 million obs and 10 covariates
1-core
10.0 sec
1-core
10.0 sec
2 core
5.0 sec
4 core
2.6 sec
4+
even faster
Complete suite of statistical features
Publication-quality graphics
Matrix programming language
Complete PDF documentation
Exceptional technical support
Includes within-release updates
64-bit version available
Windows, Mac, or Unix
Memory requirements
1 GB
2 GB
4 GB
Disk space requirements
2 GB
2 GB
2 GB
Para ver os termos e opções da Licença Comercial, clique. aqui.
Para ver os termos e opções da Licença Educacional, clique. aqui.
Descubra tudo sobre a ampla gama de recursos estatísticos do Stata usando o índice abaixo. Cada seção contém links para mais detalhes e exemplos para ajudar os utilizadores a obter o melhor do software.
Novas Funcionalidades do Stata
Temos o prazer de LHE apresentar algumas das novas funcionalidades do Stata 18. Abaixo, listamos 29 destaques do lançamento.A maioria destes recursos será interessante para pesquisadores em uma variedade de disciplinas.
Vídeos Stata
Dicas Rápidas
Recently added
Tour of the Stata 18 interface
PDF documentation in Stata 18
Modifying graphs using the Graph Editor
Probit regression with categorical covariates
Probit regression with continuous covariates
Probit regression with categorical and continuous covariates
What’s it like–Getting started in Stata
Tour of the Stata 18 interface New
PDF documentation in Stata 18 New
Stata basics
Tour of what’s new in Stata
Tour of the Stata interface
PDF documentation in Stata
Automatic production of web pages from dynamic Markdown documents
Create PDF reports from within Stata
Create Word documents from within Stata
Extended regression models (ERMs)
Finite mixture models (FMMs)
Heteroskedastic linear regression
Import FRED (Import Federal Reserve Economic Data)
Interval-censored survival models
Latent class analysis (LCA)
Linearized DSGEs
Mixed logit models
Multilevel tobit and interval regression
Multiple-group generalized SEM
Nonlinear mixed-effects models
Nonparametric regression
Panel-data cointegration tests
Poisson with sample selection
Power analysis for cluster randomized designs and linear regression
A prefix for Bayesian regression
Spatial autoregressive models
Tests for multiple breaks in time series
Threshold regression
Transparency in Stata graphs
Zero-inflated ordered probit
Data management
Loading, saving, importing, and exporting data
Import FRED (Import Federal Reserve Economic Data)
Copy/paste data from Excel into Stata
Import Excel data into Stata
Saving estimation results to Excel
Importing delimited data
Changing and renaming variables
Convert a string variable to a numeric variable
Convert categorical string variables to labeled numeric variables
Create a categorical variable from a continuous variable
Convert missing value codes to missing values
Combining data
How to merge files into a single dataset
How to append files into a single dataset
Creating and dropping variables
Create a new variable that is calculated from other variables
Identify and replace unusual data values
Create a date variable from a date stored as a string
Optimize the storage of variables
Round a continuous variable
Stata’s Expression Builder
Examining data
Identify and remove duplicate observations
Labeling, display formats, and notes
Label variables
Label the values of categorical variables
Change the display format of a variable
Add notes to a variable
Reshaping datasets
Reshape data from wide format to long format
Reshape data from long format to wide format
Strings
Unicode
Tour of long strings and BLOBs
Graphics
Automated document and report creation
Bayesian analysis
A prefix for Bayesian regression
Bayesian linear regression using the bayes prefix
Bayesian linear regression using the bayes prefix: How to specify custom priors
Bayesian linear regression using the bayes prefix: Checking convergence of the MCMC chain>
Bayesian linear regression using the bayes prefix: How to customize the MCMC chain>
Bayesian analysis
Graphical user interface for Bayesian analysis
Introduction to Bayesian statistics, part 1: The basic concepts
Introduction to Bayesian statistics, part 2: MCMC and the Metropolis-Hastings algorithm
Binary, ordinal, count, and fractional outcomes
Mixed logit models
Poisson with sample selection
Zero-inflated ordered probit
Logistic regression in Stata, part 1: Binary predictors
Logistic regression in Stata, part 2: Continuous predictors
Logistic regression in Stata, part 3: Factor variables
Regression models for fractional data
Probit regression with categorical covariates New
Probit regression with continuous covariates New
Probit regression with categorical and continuous covariates New
Case–control studies
Classical hypothesis tests
Descriptive data science, tables, and cross-tabulations
Dynamic stochastic general equilibrium models (DSGEs)
Econometrics
Linearized DSGEs
Nonparametric regression
Spatial autoregressive models
Heteroskedastic linear regression
Mixed logit models
Multilevel tobit and interval regression
Extended regression models (ERMs)
Extended regression models, part 1: Endogenous covariates
Extended regression models, part 2: Nonrandom treatment assignment
Extended regression models, part 3: Endogenous sample selection
Extended regression models, part 4: Interpreting the model
Probit regression with categorical covariates New
Probit regression with continuous covariates New
Probit regression with categorical and continuous covariates New
Effect sizes
Extended regression models (ERMs)
Factor variables
IRT (item response theory)
IRT (item response theory) models
Item response theory using Stata: One-parameter logistic (1PL) models
Item response theory using Stata: Two-parameter logistic (2PL) models
Item response theory using Stata: Three-parameter logistic (3PL) models
Item response theory using Stata: Nominal response (NRM) models
Item response theory using Stata: Rating scale (RSM) models
Item response theory using Stata: Graded response (GRM) models
Latent class analysis and finite mixture models
Linear models
Marginal means, predictive margins, and contrasts
Introduction to margins in Stata, part 1: Categorical variables
Introduction to margins in Stata, part 2: Continuous variables
Introduction to margins in Stata, part 3: Interactions
Profile plots and interaction plots in Stata, part 1: A single categorical variable
Profile plots and interaction plots in Stata, part 2: A single continuous variable
Profile plots and interaction plots in Stata, part 3: Interactions of categorical variables
Profile plots and interaction plots in Stata, part 4: Interactions of continuous and categorical variables
Profile plots and interaction plots in Stata, part 5: Interactions of two continuous variables
Multilevel mixed-effects models
Multilevel tobit and interval regression
Nonlinear mixed-effects models
Introduction to multilevel linear models, part 1
Introduction to multilevel linear models, part 2
Tour of multilevel GLMs
Multilevel models for survey data
Multilevel survival analysis
Small-sample inference for mixed-effects models
Multiple imputation
Nonparametric data science
Panel data
Power and sample size
Power analysis for cluster randomized designs and linear regression
Tour of power and sample size
A conceptual introduction to power and sample size
New power and sample-size features in Stata 14
Sample-size calculation for comparing a sample mean to a reference value
Power calculation for comparing a sample mean to a reference value
Find the minimum detectable effect size for comparing a sample mean to a reference value
Sample-size calculation for comparing a sample proportion to a reference value
Power calculation for comparing a sample proportion to a reference value
Minimum detectable effect size for comparing a sample proportion to a reference value
How to calculate sample size for two independent proportions
How to calculate power for two independent proportions
How to calculate minimum detectable effect size for two independent proportions
Sample-size calculation for comparing sample means from two paired samples
Power calculation for comparing sample means from two paired samples
How to calculate the minimum detectable effect size for comparing the means from two paired samples
Sample-size calculation for one-way analysis of variance
Power calculation for one-way analysis of variance
Minimum detectable effect size for one-way analysis of variance
SEM (structural equation modeling)
Spatial autoregressive models
Statistical calculators
Survey data analysis
Basic introduction to the analysis of complex survey data
Specifying the design of your survey data
How to download, import, and merge multiple datasets from the NHANES website
How to download, import, and prepare data from the NHANES website
Multilevel models for survey data
Survey data support for SEM
Survival analysis
Interval-censored survival models
Learn how to set up your data for survival analysis
How to describe and summarize survival data
How to construct life tables
How to calculate incidence rates and incidence-rate ratios
How to calculate the Kaplan-Meier survivor and Nelson-Aalen cumulative hazard functions
How to graph survival curves
How to test the equality of survivor functions using nonparametric tests
How to fit a Cox proportional hazards model and check proportional-hazards assumption
Multilevel survival analysis
Panel-data survival models
Survival models for SEM
Treatment effects for survival models
Time series
Import FRED (Import Federal Reserve Economic Data)
Threshold regression
Tests for multiple breaks in time series
Tour of forecasting
Formatting and managing dates
Time-series operators
Correlograms and partial correlograms
Line graphs and tin()
Introduction to ARMA/ARIMA models
Markov-switching models
Moving-average smoothers
Treatment effects
Introduction to treatment effects in Stata: Part 1
Introduction to treatment effects in Stata: Part 2
Treatment effects: Regression adjustment
Treatment effects: Inverse-probability weighting
Treatment effects: Inverse-probability weighted regression adjustment
Treatment effects: Augmented inverse-probability weighting
Treatment effects: Nearest-neighbor matching
Treatment effects: Propensity-score matching
Treatment effects for survival models
Endogenous treatment effects
Todas as edições do Stata são executadas em computadores dual-core, multi-core e multi-processador.
Stata para Windows: Stata requer Windows de 64 bits para processadores x86-64 fabricados pela Intel® e AMD.
- Windows 10 *
- Windows 8 *
- Windows Server 2019, 2016, 2012*
*Stata requer Windows de 64 bits para processadores x86-64 fabricados pela Intel® ou AMD
- Mac com Apple Silicon ou processador Intel de 64 bits
- MacOS 11.0 (Big Sur) ou mais recente para Macs com Apple Silicon e MacOS 10.12 (Sierra) ou mais recente para Macs com processadores Intel de 64 bits
Stata para Linux
- Linux:Linux: Qualquer 64 bits (x86-64 ou compatível) executando Linux.
- Para xstata, você precisa ter o GTK 2.24 instalado
Requisitos de hardware
- Mínimo de 1 GB de RAM para Stata/BE, 2 GB para Stata/SE e 4 GB para Stata/MP
- Mínimo de 2 GB de espaço em disco para todas as edições
Documentação Stata 18
Cada instalação do Stata inclui toda a documentação em formato PDF. A documentação do Stata consiste em mais de 18.000 páginas detalhando cada recurso do Stata, incluindo os métodos e fórmulas e exemplos completos. Você pode fazer uma transição perfeita entre entradas usando os links dentro de cada entrada.
Manuais Stata
- Reporting Reference Manual
- Choice Models Reference Manual
- Lasso Reference Manual
- Meta-Analysis Reference Manual
- Base Reference Manual
- Bayesian Analysis Reference Manual
- Data Management Reference Manual
- Functions Reference Manual
- Graphics Reference Manual
- Item Response Theory Reference Manual
- Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual
- Mata Matrix Programming
- Multilevel Mixed-Effects Reference Manual
- Multiple-Imputation Reference Manual
- Multivariate Data Science Reference Manual
- Power and Sample-Size Reference Manual
- Programming Reference Manual
- Structural Equation Modeling Reference Manual
- Survey Data Reference Manual
- Survival Analysis Reference Manual
- Time Series Reference Manual
- Causal Inference and Treatment Effects Estimation Reference Manual
- Glossary and Index
- Extended Regression Models
- Finite Mixture Models
- Linearized Dynamic Stochastic General Equilibrium
- Spatial Autoregressive Models
- Adaptive Design: Group Sequential Trials
- Bayesian Model Averaging
A documentação do Stata é propriedade da StataCorp LLC, College Station TX, EUA, e é usada com permissão da StataCorp LLC.
Os alunos podem comprar Stata/MP, Stata/SE e Stata/BE com desconto. Para obter mais informações sobre os tipos de licença disponíveis, clique aqui..